雷竞技RAYBET官网游戏与人工智能的下一个时代：为什么我们更看好游戏？神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。

　　编者按：GPT 系列等大模型带动的 AI 正席卷各行各业，尤其是人工智能驱动的游戏生态系统正在崛起。人工智能为游戏行业领域带来了一场生产力，电子游戏也备受投资者关注和用户喜爱， 人们更加认可游戏的长期价值和未来潜力。本文来自翻译，希望能对你有所启示。

　　NFX从一开始就看好游戏，虽然其他投资者似乎对该行业失去了一些兴趣，但我们仍然对其充满信心。我们知道，游戏是一个强大的领域，可以在短时间内创造大量价值。

　　首先，我们热爱游戏。在游戏领域，我也算得上是小有成就。先是与他人共同创办了Playtika公司，该公司最终以44亿美元的价格出售。此后，我又投资了Plarium、Moon Active、Papaya Gaming、Superplay 等10多家成功的游戏公司。我一直都在玩游戏，就算现在也像小时候一样喜欢玩游戏。

　　其次，游戏是一个未来只会持续增长的巨大市场。增长势头显而易见：2019 年，全球游戏市场规模为1520亿美元。到2021年，市场规模达到2140亿美元，2026 年有望超过3000亿美元，比其他任何形式的娱乐市场份额都要大。

　　第三，游戏行业精英稀缺。游戏创始人和他们的团队比我们看到的任何其他公司发展变化都要快，他们比任何人都更了解用户心理和用户喜好。

　　但是，游戏持续增长背后的驱动力却不那么明显。游戏独有的常青属性赋予了它们无与伦比的快速增长能力，同时还有一些令人兴奋的新趋势值得关注。生成式人工智能就是其中之一。

　　这就是我们写这篇文章的原因。这是一封写给世界上最优秀的游戏创始人的公开信，是时候发起进攻了，是时候制作伟大的传奇游戏，为数百万用户带来欢乐了。

　　全球游戏市场有望在未来2-3年内突破3000亿美元大关。考虑到我们在这篇文章中概述的趋势，从更长远的角度来看，我们甚至更加乐观。

　　在早期的游戏时代，用户购买游戏时，他们购买的是一种体验，玩一次就完事了。随着互联网的加速发展，我们看到了“游戏即平台”的兴起。

　　游戏开发者不再是制作一款游戏，然后发行游戏，根据用户体验反馈后再更新优化。而现在，你可以持续运行更新，分析用户活动，了解哪些活动更符合用户喜好，提供个性化游戏内容，并添加新的元素。换句话说，你可以不断改进和优化游戏。

　　当你推出一款游戏时，这仅仅是个开始。游戏创始人明白，必须要继续开发游戏，不断增加游戏内容和功能属性。如果统计数据反应玩家不喜欢某个功能，你可以更换它。如果玩家对游戏内容感到无聊，你就会不断增添新内容。如果用户参与度不够高，你就会创建更多的互动。如果游戏速度变慢，你可以添加新的元层，让游戏更加有趣。

　　你会高度关注游戏统计数据，不定时、不定期地查看，从中分析和比较每个游戏元素和玩家的行为，从而优化游戏设计、提升用户体验。你永远不会停止学习的脚步，让游戏更有趣、更吸引用户、更激动人心。

　　事实上，所有伟大的互联网企业要想持续发展，都必须这样做。所有公司都需要不断快速发展，测试新功能，并从用户行为中加以学习。但游戏必须是这样设计的。鉴于游戏会产生如此多的数据和用户行为反馈，它们比任何其他领域的公司都更擅长这种持续的优化循环。

　　实时运营意味着每天都在让游戏变得更有趣。它不仅仅可以是每天甚至每小时举办比赛或活动，为不断吸引用户开辟了一条新的途径。你还可以创造适合不同类型用户的各种日常活动，这样游戏就能更好地满足不同用户的需求。

　　Live Ops是实时、快速迭代的终极范例。你可以打造一个高效且实时运营的团队随时调整优化游戏内容，以便每个用户都能获得最好的体验。

　　上述发展的结果是，游戏现在已经发展成为实时平台。它会带来更好的产品市场契合度，以及更加个性化的客户体验，从而深受客户喜爱。

　　多年来，我们一直认为最好的游戏团队总是将数据科学与创造力结合在一起。但近年来，这种平衡更倾向于数据方面。

　　让我把话说清楚。这并不是说创造本能不重要，它们确实很重要。最好的游戏游戏团队首先是创造者，创造游戏是一门艺术。但是，数据科学是优化任何游戏的方法，它被称为游戏开发人员们用来可视化数据、构建模型并识别优化之处。

　　最先注意到这一点的公司是King、Playtika和MoonActive等公司。现在，数据驱动方法在每个游戏公司中都很流行，包括PC游戏及主机游戏。

　　大多数科技公司创始人都没有进行足够的衡量，而我遇到的几乎所有游戏公司创始人都坚持不懈地以数据为导向。他们说：我们要发行游戏了。我们会通过数据来衡量一切，并进行优化。我们将竭尽全力，最终达成KPI。

　　我喜欢游戏，因为从本质上讲，因为它们的核心是以数据为驱动进行迭代的企业，就像最好的科技公司一样。随着游戏产业的迅速发展和市场规模的不断扩大，不断收集数据和优化游戏的能力使游戏领域变得有利可图，并且成为吸引众多投资者关注的热门领域。此外，这一趋势只会加速发展！

　　除了这些现有的和不断发展的趋势之外，我们还看到了一些新的趋势，它们将以令人兴奋的方式塑造游戏的未来。

　　上世纪90年代，IBM的深蓝(Deep Blue)计算机在一场国际象棋比赛中击败了世界冠军加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov），为机器学习和人工智能的进一步发展奠定了基础。

　　2013年，谷歌的DeepMind使用一种强化学习的形式来训练人工智能代理玩经典的雅达利游戏。人工智能能够以超人的水平学习如何玩游戏，这证明了人工智能在游戏开发和其他应用中的潜力。

　　然后在2016年，谷歌的人工智能AlphaGo在一场围棋比赛中击败了世界冠军李世石。围棋是一种复杂的棋盘游戏，长期以来一直被认为是人工智能最难掌握的游戏之一。

　　最近，在2020年，OpenAI使用Minecraft作为训练人工智能模型执行各种任务的平台，包括建筑和开采资源。人工智能能够向人类玩家学习，并创造自己的策略，展示了人工智能在协作解决问题和创造力方面的潜力。

　　游戏公司有望成为大规模生工智能领域规模最大的使用者。我们已经看到生成AI对游戏本身的影响，人工智能大大降低了与创造相关的成本。当创造成本（时间、金钱、创意）下降时，创新就会增加。成本的降低将从四个方面让游戏变得更有趣：

　　过去，如果我想在游戏中创造独一无二的物品，比如一把长剑，我就必须设计它、调整它、优化它。这需要大量的时间。如果我想开发更复杂的东西，比如森林，我可能会使用程序生成工具。但这些工具仍然需要大量的人工操作，无法随着时间的推移不断学习，也无法生成我们在大自然中看到的真正独特的内容。因为，现实生活中的每一片森林都是不同的。它们也无法捕捉我的游戏语言和风格，所以每次需要设定不同的游戏语言情景或风格时，我需要重新设计。

　　这就是为什么开发游戏中的物品和场景需要花费数月和数百万美元的原因。在极端情况下，甚至需要数亿美元。《荒野大镖客：救赎》（Red Dead Redemption）耗时八年，耗资超过5亿美元，音乐家、作家和艺术家等花费数千小时共同打造出来的。

　　现在，我们能够利用Midjourney和其他生成式人工智能工具，在不到60秒的时间内创建从文本到概念艺术的设计流水线D模型的游戏程序，从而为游戏公司节省 25%、50% 甚至 75% 的成本。有了生成式人工智能，生成新的游戏资产所需的资金和时间成本将大大降低，这不仅能提高开发速度，还能更大限度地发挥创意优势。

　　很快，它不仅可以为所有玩家生成更多的道具和场景，而且还可以为各种实时操作活动生成特定的道具和场景，最终甚至可以个性化对象和场景。它可以是完全自动化的，也可以是用户主导的生成技术，以游戏风格创造各种类型的道具。

　　虽然我们相信这将相对较快地实现，但这类创造工具的首要影响将是降低游戏制作成本，让创作者能够更快地开发一款游戏。

　　由NFX支持的Latitude正在构建一个基于文本的引擎，你可以不断体验新的，独特的故事。虽然这比较复杂，但这种情况很快就会出现在电子游戏中。

　　即使你选的角色一样，但是结局也会不同。AI生成的故事会根据你的行动做出不同的反应，即使你用同样的动作玩同样的场景，从内容和图像的角度来看，每次的结局故事情节也可能不同。

　　这是一场重大的。如果在过去，我们对从脚本化进程世界到开放世界的转变感到兴奋，那么现在我们将转向完全无脚本化的世界。想想你最喜欢的每一款游戏：如果你可以在剧本、角色行为和图像发生变化的情况下反复玩它，你会有什么感觉？哦，这真的是一个激动人心的新时代！

　　优秀的游戏公司已经在使用算法进行游戏优化，但人工智能分析数据的能力正在迅速提高。我们将生成更多的数据，并从中学习更多的知识。由于我们将拥有更多的创造选项，即更多的物品、更多的场景、更多的故，我们将需要下一阶段的优化，以确保为每位玩家提供最适合他们的定制化内容。

　　人工智能只会对单个玩家更加敏感。想象一下，当你们一起玩的时间越长，人工智能伴侣就会感到越不安，或安慰你，或变得更勇敢。它会随着时间的推移而改变。

　　我们都喜欢和朋友一起玩，但朋友并不总是有空，也不总是愿意扮演我们希望他们扮演的角色。人工智能伙伴却能满足我们的各种需求，它们总是会倾听我们的心声，随着时间的推移逐渐深入了解我们。未来几年，我们很可能会在游戏中看到这样的同伴，而且可以预见的是他们的行为将非常人性化。

　　我们的许多公司，如Azra Games，已经在使用生成技术工具来加速内容创作。Azra正在开创使用生成式人工智能的方法，使他们的游戏开发速度快上数倍，同时保持高水准的内容质量和游戏性。

　　他们遵循快速研发周期雷竞技RAYBETapp官网，进行大量的POC，通常从一个疯狂的想法或问题开始，试图在24 小时内获得一些灵感，看看是否值得深入开发研究。

　　在短短几个月内，他们就在生成式人工智能模型的基础上建立了定制工具，使他们在创意设计过程中加快了速度并拥有了新的创意伙伴。Azra 利用生成式人工智能构建了战斗套件生成器、角色表生成器，甚至是 2D → 3D 物体生成器管道。他们还在探索如何利用生成式人工智能在游戏中创建更丰富、更个性化的对话引擎。

　　对游戏玩家来说，最大的好处是降低了创建内容成本，这意味着如果玩家选择充值，他们就能从游戏内容中获得更多价值。

　　MOD已经是游戏文化的一个活跃分支。但是，尽管有些游戏比其他游戏更容易进行建模（注:《天际》就是一个典型的例子），但建模工具仍然处于早期阶段，而且非常专业。

　　我们希望看到新工具（基于生成AI的工具和其他工具）的发展，这将增强现有的MOD功能，并使MOD更容易。这将打开新的内容模式（任务，角色等）和游戏玩法模式（装备，战斗等）。

　　目前还不清楚生成式技术工具最终是会使MOD成为核心游戏开发的一个子集，或者只是降低更多创造者的门槛，但其结果肯定会给玩家带来更多乐趣。

　　除了在游戏设计过程中利用生成式人工智能外，NFX 支持的Azra Games还在利用web3技术创建具有专门游戏经济和虚拟收藏品的沉浸式游戏世界。

　　我们仍处于web3游戏的第一波浪潮中。在过去的两三年里，我们看到许多游戏都专注于“玩”与“赚”。它们主要是为了赚钱，而不是优先考虑游戏的趣味性和吸引力。

　　我们如何看待它的作用？游戏是几十年来虚拟物品普遍存在的唯一场所之一。游戏包含真正的虚拟经济，且它已经创造了数十亿美元的收入。你可以在《反恐精英》（Counter-Strike）中花几百到几千美元买到一把刀，而且这还不是你独有的刀，这只是生成技术带来的新功能。

　　目前，这些虚拟物品仍存储在中央服务器上（例如Steam服务器）。但web3的区块链架构允许用户真正拥有这些个性化的虚拟物品。这一点非常重要，原因有二：

　　这在今天是不可能的，但用户会喜欢这种功能。如今的大型游戏开发商并不热衷此，因为玩家在虚拟物品上的投资只能在一款游戏中使用。有了Web3所有权，任何开发商都可以决定接受来自其他游戏的虚拟物品。

　　目前，Web3 所有权层尚未在任何大型游戏中普及。但我们相信，它最终会成为游戏生态系统的一部分，原因很简单：这对游戏玩家更有利，也是新游戏公司的机会所在。它可能不会从大型游戏开始，但最终肯定会实现。

　　我们已经看到下一代游戏公司接受了这些理念。Azra Games已经将出色的游戏性与web3技术相结合，让玩家真正拥有自己的游戏道具。它开启了一种全新的方式，让玩家参与游戏中的经济活动，并沉浸在虚拟世界中。

　　需要明确的是：未来的路还很长。用户不一定愿意使用外部钱包，也一定不愿意支付汽油费。但是，在游戏基础上增加Web3所有权的基础设施正在呈爆发式增长。NFX 投资组合公司 Xternity 等公司正在创建即插即用的专业Web3 游戏基础设施平台。不久的将来，将web3集成到一款已经很棒的游戏中将是无缝的。

　　这就是最大的启示：首先需要制作一款出色的游戏。我们并不指望每个人都会对游戏中的Web3元素产生浓厚的兴趣，但对于那些有兴趣的人来说，它应该会进一步提升游戏的精彩程度。

　　在过去的20年里，互联网和在线多人游戏的兴起使来自世界各地的玩家能够进行实时竞技。这为在线游戏联盟和比赛的出现铺平了道路，比如大联盟游戏(MLG)和电子竞技联盟(ESL)，它们为玩家提供了一个专业水平的竞技平台，也为粉丝提供了一个观看和关注他们喜欢的玩家和队伍的平台。YouTube和Twitch等社交媒体和视频共享平台的快速发展也对电子竞技行业的发展起到了推动作用。

　　近年来，电子竞技已经成为一个价值数十亿美元的产业，现阶段已经形成了一个强大的职业水平的电子竞技环境。在世界各地的体育场和竞技场上，职业团队和玩家在座无虚席的观众面前角逐高额奖金。

　　首先，我们看到职业电竞生态系统的某些方面正在向低级别的游戏渗透。例如，业余游戏的投注平台，或者我们自己的Papaya Gaming，它甚至将最简单、最休闲的游戏（如纸牌游戏）变成了吸引数百万玩家的多人竞技体验。

　　其次，这个不断发展的生态系统正在进入许多不同类型的游戏，涉及各种技能水平。虽然 MOBA 和第一人称射击游戏等传统电子竞技游戏类型继续主导着竞技游戏领域，但我们也看到《FIFA》和《Madden》等体育游戏、《街头霸王》等格斗游戏、《Gran Turismo》等赛车游戏，甚至《炉石传说》和《魔法：收集》等卡牌游戏近年来也作为电竞游戏获得了更多主流玩家的青睐。

　　此外，ESPN和BBC等传统媒体也开始报道电竞赛事，各大品牌也越来越多地投资于电竞赞助和合作。

　　再加上不断改进的技术基础设施，如云游戏、不断改进的分析、VR 等，你就拥有了一个可持续增长的生态系统。

　　这些体验仍然远远落后于人们的期望，但还是有发展趋势的。随着 Meta Quest（Oculus）Pro 的发布和苹果眼镜的问世，我们很快就能看到虚拟现实和增强现实技术的真正进步。

　　我们将首先在培训、现场服务和协作等商业应用中看到这一点。这是转变的开始，最终将引领这些设备走向大众市场。

　　我们并没有预测大多数游戏玩家会在未来几年内转向AR或VR，但我们会看到其使用率的增长和更多成功游戏的出现。

　　以数据为导向、不断迭代并针对玩家个人优化游戏的结果是，该行业将在两大领域率先取得进展：互动娱乐和元宇宙。

　　这些并不是具体的预测，而是一种认识：如果你相信这些行业的价值将达到数千亿，那么你也应该相信游戏公司的价值将比现在高得多。

　　几十年来，我们发现电源和游戏之间的界限越来越模糊。在这方面，我们看到了越来越多的实验，比如Netflix的《万花筒》(Kaleidoscope)或《不朽》(Immortal)等游戏，它们将三部完全互动的电影作为游戏体验的一部分。

　　这是令人兴奋的，但现在我们真正能看到有意义的互动娱乐的地方只有游戏，游戏是我们开发和优化用户互动性的最佳模式，它是整个行业领域的引领。

　　因此，当你思考谁将成为互动娱乐的真正赢家时，答案很可能是游戏公司。还有谁更擅长讲述基于用户行为而改变的互动故事呢？

　　对元宇宙的潜力有乐观的预测：到2030年，横跨电子商务、娱乐、旅游等领域的虚拟世界预计价值将达到5万亿美元。

　　然而，这些经历对大多数人来说并不存在。在游戏中，虚拟世界已经存在。我们已经看到人们在游戏中形成了紧密的联系，我们看到他们创造新身份，从事商业活动。

　　首先是因为现在有一种伟大的游戏文化已经渗透到整个行业。每一位伟大的游戏创始人都知道，他们需要快速推出产品，以数据为导向，并不断迭代和发展他们的游戏平台。这是成功的必然要求，这让我们投资的游戏团队获得了不公平的优势。了解游戏的投资者已经知道这一点，而行业内的其他公司也正在迎头赶上。

　　其次，因为游戏中的生成式人工智能、建模、新的所有权原则，以及通过AR和VR可能实现的新互动迹象等趋势正在崛起，这些都将为游戏的乐趣和发展做出巨大贡献。

　　继续快速迭代，让你的游戏日益完善。要想取得成功，必须坚持不懈地以数据为导向。衡量一切，迅速改变。游戏必须不断发展才能生存。与其他科技公司相比，像僵尸一样苟延残喘多年的游戏公司要少得多。

　　Web3 游戏是一种进化，而不是一场。不要急于炒作或制作一款优秀的游戏，看看新的 Web3 技术能在所有权层释放出什么。

　　生成式人工智能大大降低了内容创作（故事情节、美术等）的成本，并为具有成本效益的个性化游戏体验带来了新的可能性。现在是时候认真考虑一下生成式人工智能能为你的游戏做些什么了。更重要的是，能为玩家做些什么。